기후 변화와 더불어 폭우, 폭염, 태풍, 산불, 가뭄과 같은 기상 재해가 점점 더 빈번하고 강렬해지고 있습니다. 이러한 기상 재해는 인명 피해뿐만 아니라 경제적 손실과 생태계 파괴로 이어지며, 인류가 직면한 중대한 도전 과제 중 하나로 떠오르고 있습니다.최근 몇 년간 **인공지능(AI)**은 기상 재해 예측과 예방에서 주목받고 있습니다. AI는 방대한 데이터를 분석해 날씨와 기후 패턴을 예측하며, 이를 통해 재해 발생 가능성을 조기에 감지하고 대응 방안을 마련하는 데 기여하고 있습니다. 하지만 기상 재해 예방에 AI가 얼마나 효과적으로 기여할 수 있는지에 대한 논의는 여전히 진행 중입니다.이 글에서는 AI가 기상 재해 예방에 어떻게 활용될 수 있는지, 성공 사례와 한계점, 그리고 앞으로의 가능성에 대해 ..

날씨 예보는 인간이 자연과 환경을 이해하고 준비하는 데 있어 가장 중요한 과학적 작업 중 하나입니다. 전통적인 기상 예보는 주로 물리 법칙과 수치 모델을 바탕으로 대규모 데이터를 계산하여 이루어져 왔습니다. 하지만 최근 몇 년 동안 인공지능(AI)이 날씨 예측에 도입되면서, 날씨 예보의 정확성과 효율성이 한 단계 더 진화하고 있습니다.AI는 방대한 기상 데이터를 빠르게 분석하고, 복잡한 패턴을 식별하며, 예측 모델을 더욱 정교하게 만들 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 그렇다면, AI는 날씨를 얼마나 정확히 예측할 수 있을까요? 그리고 기존 방식과 비교했을 때 어떤 장단점을 가지고 있을까요? 이 글에서는 AI 기반 날씨 예측의 원리와 성과, 그리고 한계점과 미래 가능성을 살펴보겠습니다.1. AI가 날씨..